Lipid oxidation and metabolism in relation to contaminants in polar bears from the Canadian high arctic and Hudson Bay
Notice bibliographique
Résumé
Environmental contaminants, particularly persistent organic pollutants (POPs) and mercury, pose significant threats to wildlife health, with complex interactions between contaminants and biological processes that are challenging to assess in field studies. This research investigates the oxylipin metabolome in liver samples from polar bears ( Ursus maritimus ) in two geographically distinct subpopulations from Western Hudson Bay (WHB) and Baffin Bay (BB), Canada, with the aim of elucidating the impact of environmental contaminants on metabolic and inflammatory pathways. Oxylipins, bioactive lipid metabolites derived from polyunsaturated fatty acids, regulate critical biological processes such as inflammation and vascular tone. We identified significant differences in oxylipin levels between the two subpopulations, with WHB bears showing higher concentrations of several key metabolites, including Prostaglandin E 2 (PGE2) and 5-iPF2a-VI, an isoprostane, both associated with inflammation and oxidative stress. Contaminant analysis revealed elevated levels of specific POPs, including polybrominated diphenyl ether (PBDEs), in WHB polar bears. These results suggest a potential link between contaminant exposure and altered oxylipin metabolism, which may contribute to liver dysfunction and inflammation. Multivariate analysis also revealed correlations between contaminants and metabolic pathways related to liver disease, including arginine biosynthesis and alanine, aspartate and glutamate metabolism. Our findings underscore the importance of considering the interplay between environmental contaminants and lipid signaling in wildlife health, particularly in the context of Arctic ecosystems, and highlight the need for further research to explore the long-term impacts of these exposures on polar bear populations and other wildlife species in the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».