Comparative Genomic Analysis of Wild and Cultivated Mung Bean (Vigna radiata)
Notice bibliographique
Résumé
Mung bean ( Vigna radiata ) is an important edible and forage legume crop and has a wide history of cultivation and consumption in Asia and other regions. Wild mung beans, as a close relative of cultivated mung beans, retain rich genetic diversity and are of great value for studying the domestication process and genetic improvement of mung beans. This study, based on whole-genome resequencing and comparative analysis, systematically analyzed the genomic structure, gene family evolution, genetic diversity and population structure of wild and cultivated mung beans. The results show that the genome of cultivated mung beans has undergone significant structural variations compared to the wild type, including the expansion and contraction of some gene families. Population genetic analysis indicates that mung beans experienced significant genetic bottlenecks during domestication, leading to a decline in SNP and InDel diversity in cultivated varieties. Meanwhile, comparative analysis revealed that a number of key genes related to flowering period, seed size, nutritional quality and stress resistance presented differential selection signals between wild and cultivated mung beans. Further gene function annotation and pathway analysis suggest that these genes may have played a significant role in the adaptive evolution and cultivation improvement of mung beans. This study established a genomic comparison framework between wild and cultivated mung beans, providing new evidence for understanding the domestication mechanism of legume crops and offering a strong reference for molecular breeding and genetic improvement of mung beans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».