Analysis of NBS-LRR Gene Family in Adzuki Bean Evolution and Disease Resistance Potential
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Notice bibliographique
Résumé
Adzuki beans ( Vigna angularis ), as one of the important legume crops in China, are widely used in food, health care and agricultural production. However, they are often threatened by various diseases during their growth process. The NS-LRR (nucleotide-binding site-leucine-rich repeat) gene family is a core gene population in the study of plant disease resistance and plays an important role in pathogen recognition and signal transduction. To systematically analyze the structural characteristics, evolutionary relationships and disease resistance potential of the NBS-LRR gene in adzuki beans, this study conducted the identification and analysis of the NBS-LRR gene family based on whole-genome data. In this study, several NS-LRR genes in the adzuki bean genome were identified and classified into subtypes such as TNL type and CNL type according to domain characteristics. Through phylogenetic tree construction, gene structure analysis and conserved motif comparison, the diversity and evolutionary dynamics of the NB-LRR gene family of adzuki beans were revealed. The expression patterns at different tissues and growth stages were further analyzed. Combined with RNA-Seq and qRT-PCR data, it was found that multiple genes were induced to express in disease-resistant strains and had potential disease-resistant functions. Meanwhile, some key genes also demonstrated correlations with hormone signaling pathways, such as salicylic acid (SA) and jasmonic acid (JA) responses. This research not only enriches the understanding of the disease-resistant genes related to adzuki beans, but also provides a theoretical basis and candidate gene resources for subsequent functional verification and molecular breeding.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle