Analysis of NBS-LRR Gene Family in Adzuki Bean Evolution and Disease Resistance Potential
Notice bibliographique
Résumé
Adzuki beans ( Vigna angularis ), as one of the important legume crops in China, are widely used in food, health care and agricultural production. However, they are often threatened by various diseases during their growth process. The NS-LRR (nucleotide-binding site-leucine-rich repeat) gene family is a core gene population in the study of plant disease resistance and plays an important role in pathogen recognition and signal transduction. To systematically analyze the structural characteristics, evolutionary relationships and disease resistance potential of the NBS-LRR gene in adzuki beans, this study conducted the identification and analysis of the NBS-LRR gene family based on whole-genome data. In this study, several NS-LRR genes in the adzuki bean genome were identified and classified into subtypes such as TNL type and CNL type according to domain characteristics. Through phylogenetic tree construction, gene structure analysis and conserved motif comparison, the diversity and evolutionary dynamics of the NB-LRR gene family of adzuki beans were revealed. The expression patterns at different tissues and growth stages were further analyzed. Combined with RNA-Seq and qRT-PCR data, it was found that multiple genes were induced to express in disease-resistant strains and had potential disease-resistant functions. Meanwhile, some key genes also demonstrated correlations with hormone signaling pathways, such as salicylic acid (SA) and jasmonic acid (JA) responses. This research not only enriches the understanding of the disease-resistant genes related to adzuki beans, but also provides a theoretical basis and candidate gene resources for subsequent functional verification and molecular breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».