Role of Epigenetic Modifications in Regulating Nodule Development
Notice bibliographique
Résumé
Nodulation in legumes is a highly regulated symbiotic process crucial for biological nitrogen fixation, which is crucial for sustainable agriculture. This study investigates how epigenetic modifications-specifically DNA methylation, histone modifications, and small RNAs-coordinate gene expression programs during distinct stages of nodule development. We first investigated the epigenetic landscape of legume root cells, highlighting the dynamic changes in methylation and the histone code during nodule formation. We then delved into the role of epigenetic mechanisms in early symbiotic signaling events, such as nodulation factor recognition, root hair coiling, and infection filament formation, and analyzed chromatin remodeling during cortical cell reprogramming and nodule organogenesis. We further investigated how environmental conditions such as nutrient availability and abiotic stress influence these epigenetic responses and assessed the transgenerational inheritance of nodulation traits. A detailed case study in Medicago truncatula , utilizing mutants and whole-genome analyses, elucidated the functional importance of specific epigenetic marks during nodule formation. Finally, we explore the translational potential of manipulating epigenetic regulators through genome editing and breeding to enhance the legume-rhizobium symbiosis. This study highlights the importance of integrating epigenomics with functional and systems biology to explore new strategies to improve nitrogen fixation efficiency in legumes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».