Effects of Continuous Rainy Weather on Pea Pod Set Rate and Preventive Measures
Notice bibliographique
Résumé
Pea is one of the important legume crops in my country, but its pod setting rate is easily affected by environmental conditions. In recent years, continuous rainy weather has occurred frequently in some planting areas, resulting in insufficient light, soil moisture and high incidence of diseases, which have led to the obstruction of pea flowering and pod setting and a decrease in yield. This study focuses on the physiological mechanism of pea pod setting, systematically analyzes the specific effects of continuous rainy weather on the pea pod setting rate, including photosynthetic restriction, root inhibition and pollination and fertilization barriers, compares the response differences of different pea varieties to continuous rain, explores the characteristics of highly sensitive and shade-tolerant varieties and their pod setting rate under rainy conditions, and proposes targeted prevention and control strategies and field management measures on this basis. Through case analysis in Yunnan, Gansu, Guizhou and other places, local experience is summarized and the effectiveness of the above measures is verified. This study provides a scientific basis for coping with the decline in pea pod setting rate under abnormal climatic conditions, and hopes to enhance the risk resistance of pea production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».