Notice bibliographique
Résumé
Adzuki beans ( Vigna angularis ), as an important edible legume crop, have a wide cultivation base and nutritional value in East Asia. However, during early spring or high-latitude planting, it often suffers from low-temperature stress, which seriously affects seed germination, seedling growth and yield formation. To deeply analyze the response mechanism of adzuki beans to low-temperature stress, this study systematically explored the key regulatory networks of their cold response pathways at the molecular level, and sorted out the low-temperature perception and initial signal transduction mechanisms of adzuki beans, including the dynamic changes of early signal molecules such as calcium signaling (Ca 2+ ), reactive oxygen species (ROS), and nitric oxide (NO). Focusing on the classic ICE-CBF-COR pathway, the expression characteristics of transcription factors such as CBF/DREB, MYB, and bZIP and their regulatory effects on downstream cold resistance genes were analyzed. Further, the epigenetic mechanisms such as DNA methylation and histone modification, as well as the regulatory roles of miRNA and lncRNA in the cold response of adzuki beans were explored. In this study, through the analysis of actual cases, multiple candidate genes with significant differential expression under low-temperature conditions were identified and verified. Combined with qRT-PCR and heterologous overexpression experiments, their potential functions in enhancing cold resistance were revealed. This study provides theoretical support for a deeper understanding of the complex molecular mechanism of adzuki beans' low-temperature response, and also offers key genetic resources and technical foundations for breeding cold-resistant and high-yield varieties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».