Expansin Gene Family in Legumes: Structural Diversity and Expression Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Expansins are plant-specific proteins that play crucial roles in cell wall loosening and are essential for various developmental processes and stress responses. This study comprehensively analyzes the expansin gene family in legumes, focusing on its structural diversity, evolutionary patterns, expression dynamics, and functional relevance. We classify expansins into α-expansin, β-expansin, and expansin-like A and B subfamilies and discuss their gene duplication events, chromosomal localization, and conserved domain structures in major legume species. Phylogenetic relationships and Ka/Ks ratio analyses provide new insights into their evolutionary trajectories and selective pressures. Furthermore, we investigate tissue-specific and developmental stage-specific expression patterns, highlighting the roles of expansins in root growth, nodulation, and pod formation. Expression profiles under various abiotic and biotic stress conditions reveal their involvement in stress adaptation mediated by hormone signaling pathways. Functional studies involving gene overexpression, gene knockout, and omics-based analyses highlight their contributions to cell expansion, stress tolerance, and the regulation of root system architecture. A case study focusing on soybean illustrates how differential expression and transgenic validation of expansin genes influence drought resistance and nodulation. This study lays the foundation for understanding the functions of expansin genes in legumes and provides prospects for their application in molecular breeding, genome editing, and improving stress tolerance in legume crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».