Proteomic Response of Cotton Leaves to Verticillium Wilt Infection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Verticillium wilt, caused by Verticillium dahliae , poses a significant threat to global cotton ( Gossypium hirsutum ) production, leading to substantial yield and quality losses. In this study, we employed a proteomic approach to investigate the molecular responses of cotton leaves to V. dahliae infection, aiming to elucidate defense mechanisms at the protein level. Using high-resolution mass spectrometry and bioinformatics analyses, we identified and quantified differentially expressed proteins (DEPs) in infected versus healthy cotton leaves, focusing on cultivar CRI 12 as a representative case. The identified DEPs were functionally categorized into defense and stress-related proteins, metabolic reprogramming factors, and signaling regulators, reflecting a complex reorganization of cellular processes in response to infection. Comparative proteomic analysis between susceptible and resistant cultivars revealed distinct defense protein profiles and metabolic adjustments associated with disease resistance. These findings provide insights into the molecular basis of cotton defense against V. dahliae and highlight candidate proteins for breeding and genetic engineering. This study underscores the value of integrative omics approaches in advancing our understanding of cotton-pathogen interactions and paves the way for the development of Verticillium wilt-resistant varieties through proteomic-guided breeding strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle