Predictors of clinically relevant bleeding during extended anticoagulation for cancer-associated venous thromboembolism, including by cancer site: Post-hoc analysis of the API-CAT randomised trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background : As shown by the API-CAT study, extended anticoagulation with reduced-dose apixaban is non-inferior to full-dose apixaban for preventing recurrent venous thromboembolism (VTE) in patients with active cancer, and is associated with fewer clinically relevant bleeding (CRB) and major bleeding (MB) complications. In this post-hoc analysis we sought to identify predictors associated with CRB. Methods : API-CAT was a randomised, double-blind, non-inferiority trial done in 121 hospitals in 11 countries. Consecutive patients (n=1,766) with active cancer and acute proximal deep vein thrombosis or pulmonary embolism who had completed at least 6 months of anticoagulation were randomised to receive apixaban 5.0 mg or 2.5 mg twice daily for 12 months. The key secondary outcome was CRB. Potential predictors of CRB were assessed in the overall population and according to cancer site (breast, prostate, lung, gynaecological, gastrointestinal, urogenital). In the intention-to-treat population, multivariable competing-risks regression model was built with CRB as the dependent variable and was adjusted for apixaban dose. The association between potential predictors and CRB was expressed as subhazard ratio (subHR) with 95% confidence interval. Variables with a p-value <0.05 were considered significantly associated with CRB and were subsequently evaluated as potential predictors of MB. Results : In the overall population, anaemia and/or thrombocytopenia, age ≥75, pulmonary embolism as the index event, and male sex were significantly associated with an increased risk of CRB. The same weight of predictors was found in the multivariable model for MB. These results appear homogeneous across cancer sites, with no evidence of interaction with dosing regimen. Conclusion : During extended treatment for cancer-associated VTE, four predictors of CRB were identified in the overall population. Three of these factors were also predictive for major bleeding, and across cancer sites, although the magnitude and significance of associations varied. There was no evidence of interaction with the dosing regimen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».