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Enregistrement W4417017469 · doi:10.1182/blood-2025-7006

Impact of c-KIT and FLT3 mutations on survival outcomes in core-binding factor acute myeloid leukemia: A systematic review and meta-analysis

2025· article· en· W4417017469 sur OpenAlexaff
Hana Qasim, Ben Ponvilawan, Sara Aldali, Mohamed Fawzi Mudarres, Ibrahim Khamees, Abdulrahman Al‐Abdulmalek, Ahmed Saleh, Wajeeha Aiman, Muhammad Ashar Ali, Abdulrahman Al‐Mashdali, Shehab Mohamed

Notice bibliographique

RevueBlood · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHazard ratioMyeloid leukemiaMeta-analysisObservational studyMutationIncidence (geometry)ConcomitantCumulative incidenceSurvival analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Core-binding factor acute myeloid leukemia (CBF-AML) is generally considered a favorable-risk subtype; however, prognosis varies based on co-occurring genetic alterations. Among these, c-KIT and FLT3 mutations have been proposed as adverse prognostic markers, though data remain inconsistent. We performed a systematic review and meta-analysis to clarify the prognostic impact of c-KIT and FLT3 mutations in CBF-AML, with subgroup analysis according to cytogenetic subtype [t(8;21) vs. inv(16)]. Methods: All observational studies including CBF-AML patients identified from Embase, PubMed, and Cochrane Library were evaluated. Eligible studies reported hazard ratios (HR) with 95% confidence intervals (CI) for overall survival (OS), disease-free survival (DFS), event-free survival (EFS), leukemia-free survival (LFS), relapse-free survival (RFS), or cumulative incidence of relapse (CIR). The generic inverse variance method was used for pooling. Subgroup analyses were conducted by cytogenetic subtype and by concomitant gene mutation (c-KIT, FLT3-ITD, and FLT3-TKD). Results: Seventeen studies met the inclusion criteria. Presence of c-KIT mutation was associated with significantly worse outcomes, including decreased OS (pooled HR 2.02; 95% CI 1.52–2.67; I² = 59%) and RFS (HR 1.89; 95% CI 1.44–2.50; I² = 57%), as well as increased CIR (HR 2.24; 95% CI 1.42–3.55; I² = 45%). This effect was primarily driven by the t(8;21) subgroup, where c-KIT mutations were strongly associated with inferior OS (HR 2.85; 95% CI 1.65–4.93; I² = 69%), EFS (HR 2.60; 95% CI 1.81–3.74; I² = 59%), and CIR (HR 2.43; 95% CI 1.46–4.05; I² = 37%). In contrast, among patients with inv(16), c-KIT mutations were not significantly associated with OS (HR 1.30; 95% CI 0.73–2.29; I² = 37%), EFS (HR 1.22; 95% CI 0.71–2.07; I² = 4%), or CIR (HR 1.54; 95% CI 0.88–2.69; I² = 0%). FLT3 mutations showed no significant prognostic impact, with pooled HRs for OS of 1.28 (95% CI 0.83–1.98; I² = 25%) and for RFS of 1.32 (95% CI 0.91–1.92; I² = 31%), and no difference between ITD and TKD subtypes. Conclusion: This meta-analysis demonstrates that c-KIT mutations, particularly in patients with t(8;21) CBF-AML, are strongly associated with inferior survival and higher relapse rates, whereas FLT3 mutations do not significantly impact outcomes. These findings highlight the need for risk-adapted therapeutic strategies in CBF-AML, with consideration for more intensive or targeted approaches in c-KIT–mutated t(8;21) patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,029
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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