Long-term risk and racial disparities in second primary malignancies among diffuse large B-cell lymphoma survivors: A SEER-based analysis MP-SIR analysis (2000–2022)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is the most common aggressive non-Hodgkin lymphoma. With more patients surviving initial therapy, the risk of second primary malignancies (SPMs) is an important survivorship concern. We evaluated overall, site-specific, and racial patterns of SPM risk among DLBCL survivors using a population-based dataset. Methods Using SEER 18 registries (2000–2022), we performed a Multiple Primary–Standardized Incidence Ratio (MP-SIR) analysis. Standardized incidence ratios (SIRs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated overall, by latency (6–11, 12–59, 60–119, ≥120 months), cancer site, and race. All reported SIRs with CIs were considered statistically significant at p < 0.05. Results Among 83,014 survivors contributing over 533,000 person-years, 9,989 SPMs were observed versus 7,588 expected (SIR 1.32; 95% CI: 1.29–1.34). Risk peaked at 6–11 months (SIR 1.44; 95% CI: 1.34–1.54) and persisted across 12–59 months (SIR 1.34), 60–119 months (SIR 1.28), and ≥120 months (SIR 1.30). Hematologic malignancies had the greatest excess: Hodgkin lymphoma (SIR 8.57; 95% CI: 7.25–10.07), acute myeloid leukemia (SIR 6.29; 95% CI: 5.71–6.90), acute monocytic leukemia (SIR 7.07; 95% CI: 4.43–10.7), and chronic myeloid leukemia (SIR 2.21; 95% CI: 1.71–2.81). Among solid tumors, high-risk sites included anus (SIR 2.81; 95% CI: 2.23–3.50), salivary gland (SIR 2.79; 95% CI: 2.14–3.58), thyroid (SIR 2.16; 95% CI: 1.88–2.46), tongue (SIR 1.62; 95% CI: 1.31–1.98), stomach (SIR 1.51; 95% CI: 1.30–1.74), liver (SIR 1.67; 95% CI: 1.46–1.91), esophagus (SIR 1.28; 95% CI: 1.05–1.55), kidney (SIR 1.20; 95% CI: 1.08–1.35), and melanoma of the skin (SIR 1.23; 95% CI: 1.12–1.35). Racial disparities were marked: White (SIR 1.29; 95% CI: 1.27–1.32), Black (SIR 1.37; 95% CI: 1.26–1.48), American Indian/Alaska Native (SIR 1.96; 95% CI: 1.45–2.59), and Asian/Pacific Islander (SIR 1.57; 95% CI: 1.45–1.69). All reported site-specific risks were statistically significant (p < 0.05). Conclusion DLBCL survivors experience a sustained, clinically significant excess risk of SPMs extending beyond a decade, driven by secondary hematologic malignancies and high-risk solid tumors of the gastrointestinal tract, endocrine system, and head and neck. Pronounced racial disparities highlight the urgent need for risk-adapted surveillance and equitable survivorship care strategies. Impact Statement: DLBCL survivors face a persistent and clinically significant excess risk of second primary malignancies beyond 10 years, including high-risk solid tumors and hematologic malignancies. Pronounced racial disparities underscore the urgent need for equitable, risk-adapted survivorship strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».