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Enregistrement W4417018678 · doi:10.1182/blood-2025-1389

Asxl1 mutant cells suppress Dnmt3a mutant clonal expansion.

2025· article· en· W4417018678 sur OpenAlexaff
Apoorva Thatavarty, Marco M. Buttigieg, A. Rosa McDonald, Xiaochen Long, Chen Hu, Zhijian Yu, Katie A. Matatall, Ruoqiong Cao, Brandon Tran, Arushana Maknojia, Belinda Candra, Bryan Bahoua, Arvind Mohan, Marek Kimmel, Michael J. Rauh, Katherine Y. King

Notice bibliographique

RevueBlood · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensKingston Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésclone (Java method)MutantHaematopoiesisMutationStem cellCellLogistic regressionCell culture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Clonal hematopoiesis (CH) is ubiquitous among people over age 55, and 25% of aged individuals have multiple mutant clones (Fabre, Nature 2022). Most studies of CH have investigated mechanisms of clonal expansion one clone at a time; little is known about how emerging clones impact the expansion of neighboring clones. Prior work showed that HSCs with mutations in DNMT3A, ASXL1 or TET2 (D-A-T), three commonly mutated CH genes, have mutation-specific selective advantage in inflammatory conditions (Florez, Cell Stem Cell 2022). Selective advantage is achieved via enhanced cytokine production paired with mutation-specific mechanisms to survive inflammation, creating a feed-forward loop. We therefore hypothesized that D-A-T mutant clones cooperate to promote each other's expansion. Results Human Genetic Analyses Reveal ASXL1-DNMT3A Antagonism We analyzed co-mutation patterns and clonal dynamics across 4 CH/MDS human cohorts. Contrary to our expectations, across these datasets, we observed a consistent and pronounced mutual exclusivity between DNMT3A and ASXL1 mutations, with the strongest signal in All of Us (observed = 48 vs. expected = 123, p = 6.3×10⁻²⁹, OR = 0.16). DNMT3A-ASXL1 mutual exclusivity ranked among the strongest of all tested driver pairs, including known enriched co-mutations like TET2-JAK2, used to validate our analytic pipeline. Using logistic regression models, we tested whether clone size influenced these dynamics. Increasing ASXL1 VAF was associated with reduced odds of a DNMT3A co-mutation, while increasing DNMT3A VAF had no significant effect on ASXL1 detection. This indicates a directional and dose-dependent suppressive effect. Increased TET2 VAF was positively associated with DNMT3A detection (OR > 1), though these genes rarely co-occurred, hinting at context-dependent interactions. These findings suggest ASXL1 mutant clones suppress DNMT3A clonal expansion, while TET2 may promote it under certain conditions. Murine Models Support Directional Suppression To model these interactions and investigate mechanisms, we generated a 1% mosaic competitive transplant murine model where Dnmt3a-/-, Tet2-/-, and Asxl1-truncation transgene (D-A-T) cells were transplanted alone, pairwise (2x) and all combined (3x). Given most CH murine models use a 10% starting engraftment, we first ascertained whether dynamics differ at a starting engraftment of 1%. We found no difference in the growth curves of D-A-T mutants with a starting clone size of 1% versus 10%, suggesting that mutant clones have a set expansion rate under steady state conditions. In contrast, with chronic inflammatory stress induced by Mycobacterium avium or intermittent low dose LPS, Dnmt3a-/- and Tet2-/-clones, which are reported to have accelerated expansion at a starting engraftment of 10%, did not expand at a 1% starting engraftment. These findings suggest that the power of external inflammatory stimuli to promote clonal expansion is dependent on clone size. Turning to the 2x and 3x transplants, Dnmt3a-/- and Tet2-/- clones promoted each other's expansion when co-occurring as observed in the human data. Notably, Dnmt3a-/- clonal expansion was suppressed in the presence of Asxl1 mutant cells in both the 2x and 3x mosaic models. Statistical modeling revealed a 4% decrease in weekly growth rate for Dnmt3a-/- cells when in competition with Asxl1 mutants. Interestingly, ex vivo competition experiments show Dnmt3a-/- progenitor cells are not directly suppressed by Asxl1 mutant progenitor cells, suggesting terminally differentiated mutant cells likely mediate the suppressive phenotype. In ongoing work, scRNA sequencing data from 1x versus 2x models will identify mechanisms of Asxl1-mediated Dnmt3a suppression. Given known transcriptional differences between these clones (for example, Asxl1-mutant cells survive inflammation by upregulating Socs3a, whereas Dnmt3a mutant cells have lower Socs3a but enhanced p21 to promote survival), we expect to find transcriptional differences that underly this suppressive effect (King, Exp Hem 2021). Conclusion We found that Asxl1 mutant cells suppress Dnmt3a mutant clonal expansion. To our knowledge, this is the first epidemiologic and mechanistic report of intraclonal dynamics that affect early clonal expansion. Given that mutations in DNMT3A account for ~60% of CH, these findings could reveal therapeutic avenues for slowing DNMT3A mutant clonal expansion and reduce overall risk of malignant transformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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