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Enregistrement W4417018713 · doi:10.1182/blood-2025-6285

Initial performance of pirtobrutinib: Real-world outcomes among CLL patients after prior covalent-BTKi and BCL2i use

2025· article· en· W4417018713 sur OpenAlexaff
Rushir J. Choksi, Aliakbar Dadla, Thomas Weart, Brian Mulherin, Taral Patel, Fred J. Kudrik, Tejvir Singh, Steven Champaloux, John Li, Anna Rui, Gino Cioffi, Don Parris, Mike Gart, J. Oliver Donegan, Lisa Morere, Lindsay Aton, Jing‐Zhou Hou

Notice bibliographique

RevueBlood · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensMD Precision (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetrospective cohort studyChronic lymphocytic leukemiaProportional hazards modelCohortDosingCancerCohort studyMedical recordSurvival analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Non-covalent Bruton's tyrosine kinase inhibitors (BTKi) are third-generation BTKis that utilize non-covalent bonding to improve efficacy and safety by reducing unintended binding and off-target effects. A medication from this drug class, pirtobrutinib was approved by the FDA for chronic lymphocytic leukemia/small lymphocytic leukemia (CLL/SLL) in December 2023. Since pirtobrutinib was only recently approved, knowledge of its long-term performance in the real-world is limited. This study aims to evaluate the initial real-world performance of pirtobrutinib compared to non-pirtobrutinib utilizers. Methods: The IntegraConnect PrecisionQ Database, which contains electronic health records from 3 million deidentified patients in the United States, was used to create a retrospective cohort of CLL/SLL patients who were eligible for pirtobrutinib. Eligible patients were 18 years or older, had a history of using at least one covalent BTKi and one B-cell lymphoma 2 inhibitor (BCL2i) and had a minimum of two clinic visits. Utilizing data from 12/1/2023 through 2/28/2025, patients were classified into pirtobrutinib utilizers and non-pirtobrutinib utilizers. Time to next treatment (TTNT; a surrogate for progression-free survival) was calculated for each patient group, a Kaplan Meier curve was generated, and a Cox proportional hazards model was fit to describe and compare TTNT between pirtobrutinib and non-pirtobrutinib utilizers. Results: Among the 135 patients who met eligibility criteria, 42 utilized pirtobrutinib (31%) and 93 did not utilize pirtobrutinib (69%). The median follow-up time for pirtobrutinib utilizers was 7.1 months, and the median follow-up time for non-pirtobrutinib utilizers was 11.1 months. The mean age at treatment was similar for the pirtobrutinib and non-pirtobrutinib groups: 71.9 (standard deviation [SD] 8.9) vs. 72.4 (SD 9.6) years. Gender (74% vs. 71% males, respectively) and racial composition (67% vs. 74% White, respectively) were also similar across the two groups. All patients received at least one covalent BTKi and a BCL2i. After identification, the non-pirtobrutinib patients (n=93) utilized a variety of different medications in their next line of therapy including 49 patients (52.7%) who used a covalent BTKi (BTKi-c), 21 patients (22.6%) who used a BCL2i, 12 patients (12.9%) who used chemotherapy, 9 patients (9.7%) who used a monoclonal antibody, and 2 patients (2.2%) who used a PI3K inhibitor. At 3 months, the estimated probability of continuing pirtobrutinib therapy was 100%, and the estimated probability of continuing non-pirtobrutinib therapy was 96%. At 6 months, the probability of continuing pirtobrutinib therapy was 96%, and the probability of continuing non-pirtobrutinib therapy was 77%. Using an adjusted Cox proportional hazards model with a 12-month follow-up period, patients receiving pirtobrutinib were less likely to change treatment compared to non-pirtobrutinib users adjusting for age at treatment, race, and gender [hazard ratio (HR) 0.19 (95% confidence interval (CI) 0.04, 0.79), p=0.02]. Conclusions: In our real-world analysis, we found that pirtobrutinib utilizers were less likely to change therapy compared to non-pirtobrutinib utilizers. Since pirtobrutinib is a relatively new treatment, we were only able to examine a small number of utilizers with limited follow-up. As time progresses, we will re-analyze our data to extend the follow-up period and increase the number of pirtobrutinib utilizers included in our analysis. Although further study is warranted, our initial findings suggest that for patients who have progressed through a covalent BTKi and a BCL2i, pirtobrutinib provided a helpful alternative to potentially delay further progression of CLL/SLL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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