Variation in Hypoglycemia Risk During Real-World Physical Activity in Adults with Type 1 Diabetes: Insights from the Type 1 Diabetes Exercise Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physical activity (PA) poses significant challenges in glucose management for individuals with type 1 diabetes (T1D). Real-world PA is more frequent than structured PA, but remains underexplored. We analyzed 8171 real-world PA sessions comprising 45 activity types from the Type 1 Diabetes Exercise Initiative, examining hypoglycemia risk correlations with PA-level and population-level factors. Methods: Hypoglycemia risk was measured by change in continuous glucose monitoring (ΔCGM) from PA onset to end, low blood glucose index (LBGI), and hypoglycemia event occurrence. Primary analyses used analysis of variance and Tukey’s range test to measure correlations. Secondary analyses compared risk across activity types and categories (aerobic, mixed, and anaerobic). Results: Higher hypoglycemia risk was associated with longer PA duration (median [Interquartile Range (IQR)] ΔCGM −24 [−60, 11] mg/dL for 60–120 min vs. −12 [−31, 5] mg/dL for 15–30 min), lower starting glucose (90% of sessions starting <50 mg/dL had hypoglycemia), and declining glucose rates before PA (all P < 0.05). Carbohydrate (CHO) intake 2–4 h before and during PA was associated with higher hypoglycemia risk (ΔCGM −37 [−67, −14] mg/dL with rescue CHO vs. −15 [−42, 8] mg/dL without, P < 0.05), but this paradoxical effect was explained by higher insulin on board (IoB) and lower starting glucose. Males had larger glucose drops (ΔCGM −20 [−46, 4] mg/dL vs. −16 [−44, 7] mg/dL in females, P < 0.05). Closed-loop users exhibited lower LBGI compared with open-loop users ( P < 0.05). Secondary analyses showed significant glycemic variability across activity types ( P < 0.05). Aerobic activities caused the greatest glucose drop, followed by mixed and anaerobic ( P < 0.05), whereas LBGI differences were nonsignificant ( P = 0.32). Conclusions: Real-world PA has a highly variable glycemic impact, with longer duration, lower starting glucose, and higher IoB increasing hypoglycemia risk. Glycemic responses differed significantly by activity type, with aerobic activities resulting in the greatest decline. These findings highlight the need for tailored strategies to mitigate PA-related hypoglycemia in T1D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».