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Enregistrement W4417021907 · doi:10.1108/978-1-62396-375-0

A Feast of Learning

2013· book· en· W4417021907 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAdult and Continuing Education Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdult educationAdult LearningInformal learningField (mathematics)Task (project management)Learning sciencesExperiential learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book provides perspectives from authors in six countries (Canada, Colombia, Germany, France, UK, USA) pertaining to adult learning in the 21st Century. This book grew out of an exciting International Conference on Adult Learning (ICAL) held in Paris, May 27-29, 2012. Imagine “listening in” as these international scholars, representing expertise in various areas related to adult education, focus their collective attention to the topic of adult learning. Their task is to concentrate their research and intellectual acumen on where adult learning is heading in the 21st Century and to bring together their varied areas of expertise to expand the field of adult education’s knowledge base. This book provides more than a record of their papers and meetings. Instead, each author has revised their paper with symposium feedback to help capture the discussion, synergy and growing knowledge base we envision together. Now you can read how these leading scholars understand adult learning in light on their collective work. Areas of focus include• Heuristics of Adult Learning• Facilitating Self Directed Learning• Individuals and the Learning Process• Executives’ Self-Development• Distance Learning• Science Self Directed Learning for All• Entertainment-Education Communication Strategy• Positive Deviance to Transform Education• Learning Through the Life CourseThis book will benefit teachers, researchers, administrators, and students in the field of adult education, learning, and practice. The synergistic result of bringing together nine scholars results in many new practical applications, research streams, scholarship, and practice suggestions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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