Dual-Loyalty: The Wicked Problem of Corporatization in Health Professions
Notice bibliographique
Résumé
. Increasingly, for-profit corporations are delivering a greater portion of healthcare services. While this may enhance operational efficiency and organizational effectiveness, it may raise questions about safeguarding of patients’ interests and supporting the autonomy and professional judgement of individual professionals who may work as employees. In such corporate healthcare settings, there may often be leaders who themselves are licensed professionals. These individuals may not personally provide care to patients but direct the work of other professionals or establish corporate policies, practices, and cultures that shape the practice of others. In such situations, the problem of “dual loyalties” may arise, in which licensed healthcare professionals must simultaneously reconcile a professional/ethical and fiduciary responsibility to act in the best interests of patients with a corporate responsibility to maximize shareholder value. While many different agencies—including governments, accreditation bodies, and industry agencies—participate in the regulation of corporatized healthcare, the specific responsibilities and opportunities for licensing bodies to ensure appropriate management of dual loyalties has not been widely discussed. The multi-faceted and highly interconnected nature of this wicked problem opens opportunities for discussion and reflection within licensing bodies regarding how best to use mechanisms such as Codes of Ethics, Standards of Practice, and complaints/investigation systems in the context of dual loyalties in corporatized practice settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».