Validation of an Enzyme‐Linked Immunosorbent Assay for Measuring Leptin, a Key Metabolic Hormone, in Dried Blood Spot Samples
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objectives Leptin is an established biomarker of appetite regulation and energy status. Problematically, heavy reliance on invasive venipuncture sampling has limited leptin research with diverse human populations and groups such as children. Key questions remain about leptin's evolution and biological roles across the full range of humans. Here, we present and validate a new minimally invasive approach for measuring leptin in finger‐prick dried blood spots (DBS) using a commercial ELISA kit. Methods The Human Leptin Quantikine QuicKit ELISA (R&D Systems, QK398) was validated using matched serum and DBS samples from 40 adults. Passing–Bablok regression assessed the relationship between leptin DBS and leptin serum . Dilutional linearity, reliability, spike‐and‐recovery, limit of detection, and stability tests evaluated assay performance and potential DBS matrix interference. Results Leptin was reliably measured in all DBS samples (average = 312 pg/mL), with DBS intra‐ and inter‐assay CVs of 3.3% and 2.0%, respectively. Matched leptin DBS and leptin serum measurements showed excellent agreement (Pearson's R = 0.97), with no apparent bias (Bland‐Altman bias = 4.7). Leptin measurement in DBS was stable for at least 72 h at 26.2°C and 37°C and showed no degradation across eight freeze–thaw cycles ( p > 0.05). Conclusions Leptin can be reliably and stably measured in minimally invasive DBS samples, expanding research on energetics and appetite regulation across a wider range of human groups and settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».