Water physicochemical properties shape the distribution of submerged macrophytes: implications for wetland restoration in Songnen Plain
Notice bibliographique
Résumé
Submerged macrophytes play a pivotal role in maintaining the clear-water state and enhancing biodiversity in wetland ecosystems. However, the environmental mechanisms underlying their assemblage and biomass patterns remain poorly resolved in continental alkaline wetlands. Here, we conducted a 27 hydrochemical parameters analysis and dissected its relations with the distribution of submerged macrophytes in Momoge wetland of the Songnen Plain, Northeastern China. The results revealed that rock weathering and evaporation-crystallization processes jointly regulated the baseline alkalinity and salinity of the water, thereby determining 62.5% species of submerged macrophytes capable of utilizing HCO 3 - as an alternative carbon source. In contrast, nutrient inputs and wind-induced resuspension caused fluctuations in physicochemical conditions between light (50 < TLI ≤ 60) and moderate (60 < TLI ≤ 70) eutrophic states, resulting in Potamogeton pectinatus , Najas marina , and Chara sp iralis thriving in nutrient-rich, low-transparency waters, whereas Utricularia aurea and Ceratophyllum demersum favored clearer and less nutrient-enriched conditions. These findings highlight a two-tiered environmental control over submerged macrophytes in boreal wetlands, whereby geochemical processes shape species assemblages, and nutrient dynamics and physical disturbance drive biomass allocation. We propose a restoration strategy that combines species configuration and pilot selection, prioritizing HCO 3 - -utilizing pioneer species in degraded zones to gradually re-establish submerged macrophytes and ecosystem functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».