Investigating the impact of a novel movement behavior program for refugee youths in Canada: the IPLAY program
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Physical literacy (PL) is considered to be a multidimensional concept that includes the core domains of movement competence, confidence, motivation, and knowledge and understanding related to regular participation in physical activity (PA). The Immigrant-focused Physical Literacy for Youth (IPLAY) program was an 8-week initiative designed for newcomer youth that took place in the Fall of 2022 and Winter of 2023. This study examined the potential impact of the IPLAY program on PL development among newcomer youth. Methods Participants for the current study included a total of 38 refugee youths ( M age = 14.84, n = 22 males and 16 females) between the ages of 12–17 years and recent arrivals to Canada (76% having moved to Canada within the past 12 months). Measures of PL included an observed assessment of movement competence (PLAY basic ), along with PLAY self as self-reported assessments of confidence, motivation and knowledge and understanding. Results Overall, results found that PA levels ( p = 0.03) and overall movement competence ( p = <.001) significantly increased by the end of the intervention. Whilst there were increases in other domains of PL, they were not found to be statistically significant. Discussion Overall, the present study is encouraging, providing initial support for community-based programs to aid in the PL development among newcomer youths to Canada. Future trials with larger and more diverse samples of newcomers are needed to further demonstrate the efficacy of PL-based programs such as IPLAY.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».