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Enregistrement W4417024227 · doi:10.1002/jav.03487

Power source, data retrieval method, and attachment type affect success of dorsally mounted tracking tag deployments in 37 species of shorebirds

2025· article· en· W4417024227 sur OpenAlexafffund
Emily L. Weiser, Richard B. Lanctot, Daniel R. Ruthrauff, Sarah T. Saalfeld, T. Lee Tibbitts, José M. Abad‐Gómez, Joaquín Aldabe, Juliana Bosi de Almeida, José A. Alves, Guy Q.A. Anderson, Phil F. Battley, Heinrich Belting, Joël Bêty, Kristin Bianchini, Mary Anne Bishop, Roeland A. Bom, Katharine M. Bowgen, Glen S. Brown, Stephen C. Brown, Leandro Bugoni, Niall H. K. Burton, David R. Bybee, Camilo Carneiro, Gabriel Castresana, Ying‐Chi Chan, Chi‐Yeung Choi, Katherine S. Christie, Noel A. Clark, Jesse R. Conklin, Medardo Cruz‐López, Stephen J. Dinsmore, Steve Dodd, David C. Douglas, Luke J. Eberhart‐Phillips, Willow B. English, Harry Ewing, Fernando Azevedo Faria, Samantha E. Franks, Richard A. Fuller, Robert E. Gill, Marie‐Andrée Giroux, Cheri L. Gratto‐Trevor, David J. Green, Rhys E. Green, Ros M.W. Green, Tómas G. Gunnarsson, Jorge S. Gutiérrez, Autumn‐Lynn Harrison, C. Alex Hartman, Chris J. Hassell, Sarah A. Hoepfner, Jos C. E. W. Hooijmeijer, James A. Johnson, Oscar W. Johnson, Bart Kempenaers, Marcel Klaassen, Eva M. A. Kok, Johannes Krietsch, Clemens Küpper, Andy Y. Kwarteng, Eunbi Kwon, Jean‐François Lamarre, Christopher J. Latty, Nicolas Lecomte, A. H. Jelle Loonstra, Zhijun Ma, Lucas Mander, Peter P. Marra, José A. Masero, Laura A. McDuffie, Rebecca L. McGuire, Johannes Melter, David S. Melville, Verónica Méndez, Tyler J. Michels, Christy A. Morrissey, Tong Mu, David J. Newstead, Gary W. Page, Allison K. Pierce, Theunis Piersma, Márcio Repenning, Brian H. Robinson, Afonso D. Rocha, Danny I. Rogers, Amy L. Scarpignato, Shiloh Schulte, Emily S. Scragg, Nathan R. Senner, Paul A. Smith, Audrey R. Taylor, Rachel C. Taylor, Böðvar Þórisson, Mihai Vâlcu, Mo A. Verhoeven, Lena Ware, Nils Warnock, Michael F. Weber, Lucy J. Wright, Michael B. Wunder

Notice bibliographique

RevueJournal of Avian Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensDefence Research and Development CanadaSimon Fraser UniversityUniversité de MonctonMinistry of Natural Resources and ForestryUniversity of SaskatchewanAcadia UniversityUniversité du Québec à RimouskiBirds CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesU.S. Bureau of Land ManagementNational Park ServiceColorado Parks and WildlifeNatural EnglandU.S. Forest ServiceArcticNetU.S. Department of Defense
Mots-clésBitTorrent trackerTracking (education)Statistical powerSoftware deploymentDuration (music)Eye tracking

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animal‐borne trackers are commonly used to study bird movements, including in long‐distance migrants such as shorebirds. Selecting a tracker and attachment method can be daunting, and methodological advancements often have been made by trial and error and conveyed by word of mouth. We synthesized tracking outcomes across 2745 dorsally mounted trackers on 37 shorebird species around the world. We evaluated how attachment method, power source, data retrieval method, relative tracker mass, and biological traits affected success, where success was defined as whether or not each tag deployment reached its expected tracking duration (i.e. all aspects succeeded for the intended duration of the study: attachment, tracking, data acquisition, and bird survival). We conducted separate analyses for tag deployments with remote data retrieval (‘remote‐upload tag deployments') and those that archived data and had to be recovered (‘archival tag deployments'). Among remote‐upload tag deployments, those that were a lighter mass relative to the bird, were beyond their first year of production, transmitted data via satellite, or were attached with a leg‐loop harness were most often successful at reaching their expected tracking duration. Archival tag deployments were most successful when applied at breeding areas, or when applied to males in any season. Remote‐upload tag deployments with solar power, satellite data retrieval, or leg‐loop harnesses continued tracking for longer than those with battery power, other types of data retrieval, or glue attachments. However, the majority of tag deployments failed to reach their expected tracking duration (71% of remote‐upload, 83% of archival), which could have been due to tracker failure, attachment failure, or bird mortality. Our findings highlight that many tag deployments may fail to meet the goals of a study if tracking duration is crucial. Using our results, we provide guidelines for selecting a tracker and attachment to improve success at meeting study goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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