Mental health burden of conflict: rates and correlates of depressive and anxiety symptoms among displaced Palestinian children and adolescents in Qatar
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children displaced by armed conflict are at high risk of experiencing psychological distress. The ongoing war in Gaza has resulted in widespread trauma among Palestinian youth, yet limited data exist on their mental health following displacement. This study assessed the prevalence and correlates of anxiety and depressive symptoms among war-displaced Palestinian refugee children and adolescents resettled in Qatar. AIMS: To estimate the prevalence of clinically significant anxiety and depressive symptoms and to identify psychosocial and trauma-related factors associated with symptom severity in this population. METHOD: A cross-sectional study was conducted among 350 Palestinian children (aged 8–17 years) residing in a residential compound in Qatar. Symptoms of anxiety and depression were measured using the Screen for Child Anxiety Related Emotional Disorders-Child Version and the Short Mood and Feelings Questionnaire-Child Version, respectively. A Resilience and Demographic Questionnaire was devised to assess trauma exposure and psychosocial variables. Multiple linear regression identified factors associated with symptom severity. RESULTS: Clinically significant anxiety and depressive symptoms were found in 70.9 and 46.0% of participants, respectively. Separation anxiety was the most common subtype. Female gender, witnessing death, physical injury and disrupted caregiving were significantly associated with worse outcomes. CONCLUSIONS: This study highlights the urgent need for trauma-informed, culturally sensitive mental health services for displaced Palestinian children and young people. While clinical interventions are vital, a sustainable resolution to the conflict is essential to mitigate further psychological harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».