High-speed narrow linewidth All-PM dispersive swept source for real-time FBG sensor interrogation
Notice bibliographique
Résumé
We present an environmentally stable, all-polarization-maintaining (PM) dispersion-based swept source system optimized for narrow linewidth and high-speed wavelength scanning, specifically tailored for fiber Bragg grating (FBG) sensor interrogation. The system integrates a chirped fiber Bragg grating (CFBG) as a highly dispersive element to balance scan speed and spectral resolution, enabling a compact cavity design and stable lasing. The laser achieves precise wavelength tuning over a 40 nm range in the telecom C-band, linewidth around 12 MHz, and an impressive scanning speed exceeding 3 MHz with stable output power of over 20 mW, outperforming mechanically tuned lasers. The all-PM design ensures robustness against environmental perturbations. We validate the performance through static and dynamic characterization, including linewidth narrowing via the spatial hole burning effect. Furthermore, we demonstrate its application in the interrogation of FBG sensor arrays in wavelength division multiplexing (WDM), time division multiplexing (TDM), and hybrid modes, as well as real-time dynamic strain sensing up to 1kHz. These results position the system as a scalable and robust solution for applications requiring rapid spectral acquisition and fine resolution, such as border security, biomedical imaging, and structural health monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».