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Enregistrement W4417024917 · doi:10.1080/17480272.2025.2587830

Chemo-thermo-mechanical modification of quaking aspen ( <i>Populus tremuloides</i> ) through radio frequency technology

2025· article· en· W4417024917 sur OpenAlexaff
Amir Ghavidel, Jianhui Zhou

Notice bibliographique

RevueWood Material Science and Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadio frequencyFrequency modulationDielectric heatingChemical technology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated a chemo-thermo-mechanical modification of quaking aspen (Populus tremuloides) using radio-frequency (RF) press technology to improve its properties for solid wood applications. The process involved ammonia pretreatment, RF preheating, and subsequent thermal modification, creating a non-homogeneous shell–core structure that dictated material performance.Stress wave modulus of elasticity (Esw) increased by 8.6% with densification but decreased by 8.1% after thermal treatment. In static bending, edgewise bending strength (σmax) and static MOE (Eapp) increased by up to 44.5% and 65.2% over the control, respectively, while flatwise properties decreased by up to 47.9% and 42.8%. The densification-only step provided a modest 8.8% increase in edgewise strength while also weakening the material in flatwise bending.Beyond mechanical trade-offs, thermal modification improved durability by enhancing dimensional stability and weathering resistance. Bonding was treatment-dependent: polyurethane (PUR) adhesive joints resulted in full wood failure, indicating a strong bond, whereas polyvinyl acetate (PVAc) failed at the glueline on modified surfaces. Scanning electron microscopy confirmed the underlying cell compression and degradation, demonstrating the process can tailor aspen wood for expanded applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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