Impacts of large herbivores on mycorrhizal fungal communities across the Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Mycorrhizal fungi play an integral role in nutrient and carbon cycling in soils, which may be especially important in the Arctic, one of the world's most soil carbon‐rich regions. Large mammalian herbivores can influence these fungi through their impacts on vegetation and soil conditions, however the strength and prevalence of these interactions in the Arctic is still uncertain. We collected soils from 15 large mammal exclusion experiments across the Arctic. We sequenced both ITS regions and partial SSU regions using two sets of amplicons to determine the composition of soil mycorrhizal fungal communities. This allowed us to assess how these communities are impacted by exclusion of large mammalian herbivores, plant communities, and climate and soil properties. Large mammalian herbivore exclusion had a significant impact on the arbuscular mycorrhizal (AM) community dissimilarity between sites. The AM community was also influenced by growing season temperature and pH, which may indicate that conditions are becoming more favourable for these species in some Arctic communities. Large herbivore exclusion did not have a coherent impact on ectomycorrhizal and ericoid mycorrhizal fungal community dissimilarity, which were primarily correlated with δ 15 N signature in the soil, rather than herbivory, climate, or plant functional types. The consistent detection of arbuscular mycorrhizal fungi identified highlights the need for more thorough evaluations of these communities and their role in Arctic carbon and nutrient dynamics, as these fungi are currently understudied in the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».