Feasibility of subsurface storage of hydrochar in the Netherlands as carbon dioxide removal technique
Notice bibliographique
Résumé
Hydrothermal carbonisation enables the conversion of wet biomass into hydrochar, a carbon-rich solid with potential for durable carbon dioxide removal (CDR). While hydrochar has been studied extensively for topics as soil application or wastewater treatment, its role in subsurface storage remains underexplored. This study examines the feasibility of hydrochar-based biomass carbon removal and storage (BiCRS) in the Netherlands, where abundant wet biomass and well-developed subsurface infrastructure offer a promising deployment context. We characterise the chemical and mechanical properties of manure-derived hydrochar and evaluate seven potential storage configurations, from abandoned coal mines to quarry lakes and lightweight fill applications, based on technical feasibility, environmental risk, and long-term containment. Our findings identify two priority pathways: storage in salt caverns and use as lightweight filling material for land elevation. A third pathway, storage in sand quarry lakes, also holds potential, though additional safeguards and site-specific assessments are needed to ensure environmental integrity and carbon retention. Hydrochar’s compatibility with wet, low-value feedstocks and potential for decentralised implementation position it as a flexible addition to the CDR portfolio. However, realising this potential will depend on further field validation, material optimisation, and regulatory alignment. Key uncertainties remain regarding long-term degradation, leachate behaviour, and performance under representative subsurface conditions. This study highlights hydrochar as a scalable, technically viable CDR approach. If supported by robust containment, monitoring, and governance frameworks, it could play a meaningful role in national and regional climate mitigation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».