CRISPR-Cas13b mediated gene knockdowns in Leishmania infantum
Notice bibliographique
Résumé
Chemotherapy is an effective means to control infections caused by the protozoan parasite Leishmania. However, available treatments are limited, expensive, and associated with considerable toxicity. Genomic strategies have contributed to a better understanding of Leishmania's response to drugs and in the characterization of drug targets. Nonetheless, there is no knockdown system operational for Leishmania. In this study, we show that the CRISPR-Cas13 system can be an effective strategy to knockdown expression levels of both exogenous and endogenous transcripts. We succeeded in effectively knocking down the expression of the firefly luciferase gene integrated in the genome of L. infantum. This Cas13-mediated decrease in mRNA was paralleled with a significant reduction in both the luciferase protein level and its activity. Furthermore, we tested the effectiveness of the Cas13 system to target the endogenous miltefosine transporter (MT) and the aquaglyceroporin 1 (AQP1) genes. Knockdown was effective and parasites with less MT or AQP1 mRNA levels exhibited reduced susceptibility to miltefosine or antimonials, respectively. While further optimization is warranted, this knockdown system has the potential to facilitate numerous studies related to various aspects of Leishmania biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».