The association between prediabetes and male sexual dysfunction: an updated meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prediabetes, defined as impaired fasting glucose (IFG) or impaired glucose tolerance (IGT), is recognized as an increasing metabolic disorder globally. Although its vascular and metabolic implications are well established, the link between prediabetes and male sexual dysfunction is uncertain. This meta-analysis was performed to summarize available evidence on the relationship between prediabetes and sexual dysfunction in men. METHODS: A systematic literature search of PubMed, Embase, and Scopus from inception to July 2025 was undertaken to retrieve observational studies reporting sexual dysfunction outcomes (erectile dysfunction or premature ejaculation) in prediabetic men. The eligibility criteria were adult men with prediabetes and comparative data with normoglycemic controls. Studies were screened by two independent reviewers who also extracted data and evaluated study quality using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Meta-analysis with random effects model was employed to combine effect sizes and assess heterogeneity on the basis of I² statistic. Funnel plots and Egger's test were employed to investigate publication bias. GRADE approach was applied to grade the certainty of the evidence according to risk of bias, inconsistency, indirectness, imprecision, and publication bias. RESULTS: A total of ten studies with 11,000 participants were available for analysis. Combined odds ratio (OR) of sexual dysfunction in prediabetic men compared to normoglycemic men was 2.50 (95% CI: 1.35-4.64), indicating significant association with high heterogeneity (I² = 87.9%, p<0.001). Funnel plot asymmetry was checked by visual inspection and confirmed by Egger's regression test for publication bias, which was not significant (p=0.275). According to GRADE, the quality of evidence was generally low, downgraded for high heterogeneity and imprecision but upgraded for large effect size. CONCLUSIONS: We found that men with prediabetes have approximately 2.5-fold higher odds of sexual dysfunction than men with normoglycemia. Due to the high pooled effect size, although with low certainty of evidence, additional high-quality prospective studies are needed to replicate findings and explore the underlying mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,054 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».