Climate change refugia in Canadian prairies: assessing range shifts and identifying breeding habitats for grassland songbirds
Notice bibliographique
Résumé
The identification of climate change refugia is fundamental for climate-smart conservation planning, especially in highly altered landscapes, such as temperate grasslands. Our study aimed to identify breeding refugia for three focal grassland birds: Baird's sparrow (Centronyx bairdii), Sprague's pipit (Anthus spragueii), and thick-billed longspur (Rhynchophanes mccownii) across the Canadian prairies. We used species distribution models to identify breeding refugia within the climatically suitable range for two time periods (2050 and 2080) under two of the most likely climatic scenarios ("intermediate scenario" RCP 4.5 and "worst-case scenario" RCP 8.5). In doing so, we demonstrate the importance of incorporating species-specific dispersal ability and projected shifts in grassland habitats in the analyses. Our study predicts a northward shift in the breeding ranges of all three bird species under both climate scenarios, with almost 100% loss of their current breeding habitat. However, all species are expected to gain bioclimatic space outside of their current range under RCP 4.5 in 2050 and 2080. Further increases in emissions under the RCP 8.5 scenario will likely cause Baird's sparrow to lose bioclimatic space both in 2050 and 2080, and the same is true for the other two species only in 2080. Approximately 80% of currently suitable habitats for the focal species are located outside protected areas. As the climate warms, almost 100% of future breeding refugia for all birds are likely to reside outside protected areas in all climate change scenarios. Our study provides a framework for climate-integrated conservation planning for the wide-ranging migratory species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».