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Enregistrement W4417030949 · doi:10.1136/bmjopen-2025-101588

Assessing the feasibility of a platform trial for Gram negative bloodstream infections: results from the vanguard phase of BALANCE+

2025· article· en· W4417030949 sur OpenAlexafffundabout
Nick Daneman, Jennie Johnstone, Todd C. Lee, Derek R. MacFadden, Emily G. McDonald, Susan C. Morpeth, Sean Wei Xiang Ong, David L. Paterson, Ruxandra Pinto, Asgar Rishu, Benjamin A. Rogers, Dafna Yahav, Bryan Coburn, Peter Daley, Pavani Das, Kirsten M. Fiest, Aidan Findlater, Christopher Kandel, Archana Malavade, Jeff Powis, Ranjani Somayaji, Robert Fowler

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Identification and Susceptibility Testing
Établissements canadiensNiagara Health SystemUniversity of CalgaryMemorial University of NewfoundlandUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreOttawa HospitalMcGill University Health CentreUniversity of OttawaNorth York General HospitalSunnybrook Health Science CentreSinai Health SystemToronto East General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchClinical Trials Fund, Canadian Institutes of Health Research
Mots-clésVanguardPhase (matter)GramBloodstream infectionMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Gram negative bloodstream infections (GN BSI) are a leading cause of mortality worldwide, and antibiotic treatment approaches remain understudied. BALANCE+ is a perpetual Bayesian adaptive platform trial to test multiple treatment questions for hospitalised patients with GN BSI. The vanguard phase objective was to test the feasibility of the main trial. DESIGN: Adaptive platform trial with five initial domains of investigation, each with open label 1:1 randomisation. SETTING: Ten hospitals across four Canadian provinces. PARTICIPANTS: Individuals admitted to hospital with blood cultures yielding Gram negative bacteria. INTERVENTIONS: The five initial domains of investigation included: antibiotic de-escalation versus no de-escalation; oral transition to beta-lactam versus non-beta-lactam treatment; routine versus no routine follow-up blood cultures (FUBCs); central vascular catheter replacement versus retention; and, ceftriaxone versus carbapenem treatment for low risk AmpC organisms. PRIMARY OUTCOME MEASURES: Domain-specific recruitment rates and protocol adherence. RESULTS: During the vanguard phase, 719 patients were screened, of whom 563 (78.3%) were eligible, with 179 (31.8%) enrolled into the platform. The platform recruitment rate was 1.37 patients/site-week. Recruitment varied by domain: routine versus no FUBC domain 1.23 patients/site-week; oral beta-lactam versus non-beta-lactam domain 0.48; de-escalation versus no de-escalation domain 0.28; low risk AmpC domain 0.02; catheter replacement versus retention domain 0.01. Domain specific protocol adherence rates were 145/158 (91.8%) for routine versus no routine FUBC, 53/60 (88.3%) for oral beta-lactam versus non-beta-lactam, 26/33 (78.8%) for de-escalation versus no de-escalation, 3/3 (100%) for low risk AmpC, and 0/1 (0%) for line replacement versus retention. There was complete ascertainment of all study outcomes in hospital 170/170 (100%) and near complete ascertainment at 90 days 162/170 (95.3%). CONCLUSIONS: The vanguard phase demonstrated overall trial feasibility by recruitment rate and protocol adherence, with differences across interventions, leading to a transition to the main BALANCE+ platform trial with minimal protocol modifications. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT05893147.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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