Cannabidiol use among elite-level Canadian athletes: the pursuit of improved sleep, pain relief, and enhanced recovery
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Cannabidiol (CBD) is a compound in the cannabis plant with psycho-physiological effects that may support athletes’ training and recovery. Although not banned by the World Anti-Doping Agency, CBD products may carry a risk of inadvertent anti-doping violations due to contamination with prohibited cannabinoids. The primary objective of this study was to characterize the use, rationale, and perceived benefits of CBD use by elite-level athletes in Canada. The secondary objectives were to (1) identify the sources of information that influence CBD use, (2) describe how athletes are using CBD, and (3) explore the barriers or deterrents to its use. Design Cross-sectional descriptive survey study. Methods Elite-level Canadian athletes completed an anonymous online survey on CBD use between October 2021–June 2023. Results 80 athletes completed the survey. 38% ( n = 30) had used CBD, with 30% ( n = 9) of CBD users reporting active/current use. CBD users cumulatively agreed or strongly agreed that CBD is safe (96%); improved sleep (93%) and relaxation (90%); and reduced pain from training (77%). Friends (26%) and the internet (24%) were the most frequently reported first sources of information on CBD. Oral tincture/oil was the most commonly used (31%) form of CBD. The most reported reason for never using or discontinuing CBD was concern about an anti-doping rule violation (28%). Discussion Given the self-reported benefits of CBD among elite-level Canadian athletes, alongside concerns about inadvertent anti-doping violations, clinicians working with this population should provide evidence-based guidance on CBD use and support informed decision-making to minimize risk and optimize athlete safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».