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Enregistrement W4417033669 · doi:10.1017/s0022215125104015

A systematic mapping review of qualitative research in paediatric otolaryngology

2025· article· en· W4417033669 sur OpenAlexaboutno aff
Adam Mallis, Jason Powell

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Laryngology & Otology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchInclusion (mineral)OtorhinolaryngologyDiversity (politics)Qualitative analysisStakeholder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To map the scope, methods and focus areas of qualitative research in paediatric otolaryngology. METHODS: A Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses-compliant systematic mapping review searched MEDLINE, Embase, CENTRAL and PsycInfo (August 2025) for qualitative or mixed-methods studies with a qualitative component related to paediatric otolaryngology. Two reviewers independently applied the inclusion criteria. Key study characteristics were extracted; no formal risk-of-bias assessment was performed, in line with the aims of a mapping review. RESULTS: Eighty-nine studies were included. Publications rose sharply after 2015, with nearly three-quarters from the USA, Canada and the UK. Otology (49 per cent) and laryngology (40 per cent) predominated; common topics were hearing loss, tonsillectomy and tracheostomy. Interviews, mainly semi-structured (73 per cent), were the dominant method, and caregivers were the most frequent participants (62 per cent). CONCLUSIONS: Qualitative research in paediatric otolaryngology is growing but remains geographically and methodologically narrow. Broader stakeholder inclusion and methodological diversity are needed to deepen understanding and support patient-centred care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,182
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,417
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1820,417
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,012
Bibliométrie0,0490,038
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,728
Tête enseignante GPT0,618
Écart entre enseignants0,109 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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