Association of Marshall CT Scores with GFAP, UCH-L1, Tau, NfL, and p-Tau231 After Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
This study identifies a significant association among blood-based biomarkers of traumatic brain injury (TBI) and the Marshall CT classification of TBI (MCTC) scores, but not with Glasgow Coma Scale (GCS) scores. We aimed to determine whether GCS and MCTC scores relate to glial fibrillary acid protein (GFAP), ubiquitin carboxy hydrolase-1 (UCH-L1), tau, neurofilament light chain (NfL), and phosphorylated tau (p-tau231) concentrations following acute TBIs. Participants included patients from 20 trauma centers across 12 regional sites in the United States and Canada with an initial CT scan within 6 h after TBI and GCS scores of 3 to 12. Blood samples collected upon hospital arrival were analyzed for biomarker concentrations (pg/mL). Concentrations from 271 patients with GCS ≥ 9 were compared to 145 with GCS ≤ 9. Samples from 347 patients with MCTC < 3 were compared to 70 with MCTC ≥ 3. No significant differences in GCS groups were found (p’s > 0.5), while MCTC groups differed significantly (p’s < 0.001). Higher concentrations of plasma GFAP, NfL, and p-tau231 correlated with MCTC scores > 3, with no associations with GCS. Future research might show an application in individual risk assessments to improve triaging of TBI patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».