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Enregistrement W4417035493 · doi:10.1186/s12875-025-03041-3

Co-designing social prescribing pathways: guidance on the use of deliberative dialogues for inclusive implementation

2025· article· en· W4417035493 sur OpenAlexafffundabout
Madison Leggatt, Nicole George, Syrine Gamra, Paola Leal, Catherine Paquet, Alayne M. Adams

Notice bibliographique

RevueBMC Primary Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Therapy and Mental Health
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de QuébecMcMaster UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council
Mots-clésConstructiveCitizen journalismWork (physics)DeliberationParticipatory evaluation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Participatory methods can support the co-design and implementation of contextualized social prescribing programs by integrating diverse perspectives into the design process and prioritizing actions for implementation. Deliberative dialogues are a participatory method that provide structured, action-oriented forums for discussion and can promote equitable and impactful engagement in design initiatives. The aim of this work was to describe the use of this method in the co-design of social prescribing programs, providing practical guidance and lessons learned from conducting deliberative dialogues with interest-holders across health and social sectors. METHODS: We conducted initial outreach and held two online deliberative dialogues with local primary health care providers and community organizations. Additionally, in 2024, we hosted an in-person workshop on using deliberative dialogue to co-design social prescribing programs at an international conference on social prescription held in Toronto, Canada. We describe how the deliberative dialogues were facilitated to establish feasible pathways for social prescribing, determine core program components, and identify implementation barriers. RESULTS: Outreach activities and deliberative dialogues with diverse interest-holders helped identify local champions, build connections across sectors, and foster creative ideation. Participants consistently emphasized the need for inclusive, accessible social prescribing programs grounded in holistic, person-centered care. A team-based approach linking health and community services was similarly perceived as essential to ensuring continuity along the social prescribing pathway. Evident in our process and participant comments was the importance of early and meaningful engagement of interest holders in designing responsive and contextually relevant programs. CONCLUSION: Deliberative dialogues offer a participatory, transformative, and pragmatic approach to co-designing social prescribing initiatives, facilitating meaningful collaboration and constructive exchange among diverse interest-holders. The insights and practical suggestions generated through this work can inform future participatory implementation efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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