Validity and reliability of the Malaysian Healthy Diet Online Survey (MHDOS) for assessing diet quality in Malaysian adults.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Malaysian Healthy Diet Online Survey (MHDOS) is an online survey designed to measure diet quality of Malaysian adults. This study aimed to assess the relative validity and test-retest reliability of the MHDOS. METHODS AND STUDY DESIGN: This nationwide cross-sectional study was conducted from May to November 2022 among 218 Malaysian adults. Participants completed the MHDOS, underwent an interview-administered 24-hour diet recall (24DR), and repeated the MHDOS within two weeks. Relative validity was assessed by correlating food group servings from the MHDOS and 24DR using Spearman's cor-relation coefficients. Construct validity was evaluated by comparing Diet Score tertiles with food group servings, energy, and nutrient intakes from the 24DR. Linear trend analysis was used to compare food group and nutrient intakes across the Diet Score tertiles. Reliability was measured using the Intra-class correlation coefficient (ICC) between the initial and repeated MHDOS administrations. RESULTS: The MHDOS demonstrated moderate-to-good reliability, with ICC ranging from 0.70-0.86 for different components and 0.90 for the total Diet Score. Spearman correlation coefficients for mean food group intakes estimated from the MHDOS and 24DR ranged from 0.21-0.44 (p <0.001). Higher Diet Scores were associated with greater intake of total fibre, vitamin C, thiamine, niacin, potassium, calcium, phosphorus, and iron, as well as increased consump-tion of vegetables, fruits, and water (p-trend <0.01). CONCLUSIONS: MHDOS has good test-retest reliability and its derived Diet Score is associated with better nutrient and food group intake as estimated from 24DR. The MHDOS is a valid and reliable tool for assessing diet quality among Malaysian adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».