Canadian cross-sectional survey of healthcare, social and community service providers’ capacity to respond to sex trafficked persons
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the impact of the extent of education and/or training on sex trafficking among healthcare, social and community service providers and the impact of education and/or training on their capacity to respond to sex trafficked persons. DESIGN: Cross-sectional survey. SETTING: An anonymous, online survey assessing perceptions of, and capacity to respond to, sex trafficking was distributed between February and August 2023 via social media platforms and with professional healthcare, social service and community associations and organisations across Canada to share with their members. PARTICIPANTS: 553 healthcare, social and community service providers. OUTCOME MEASURES: Seven 6-point Likert scale items were used, as part of a larger survey, to measure capacity to respond to sex trafficking. Specifically, respondents were asked to rate their awareness of red flags and capacity to identify, talk to, interview, enhance the safety of, provide appropriate resources or referrals for and collaborate with other professionals to support sex trafficked persons. RESULTS: Although most respondents (86.8%) reported having received some education and/or training on sex trafficking, the vast majority (94.8%) believed that they would benefit from additional education and/or training. Compared with those with no previous sex trafficking education and/or training, those who received less than 5 hours of education and/or training (b=3.56, p<0.0001), 5-15 hours (b=8.03, p<0.0001), and 16 or more hours (b=11.13, p<0.0001) reported higher overall capacity to respond appropriately to sex trafficked persons. CONCLUSIONS: As the number of hours of education and/or training on sex trafficking increased, so did respondents' capacity to respond to sex trafficked persons. These results highlight a need for more education and training to help build capacity among healthcare, social and community service providers in identifying sex trafficked persons and providing appropriate care. Appropriately trained service providers can better support sex trafficked persons' complex needs and potentially mitigate adverse outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».