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Enregistrement W4417037249 · doi:10.1177/13548565251404978

Simulating desert power: Dune games, real-time strategy, and the postcolonial legacies of Lynch’s Dune

2025· article· en· W4417037249 sur OpenAlexaff
Sarah Christina Ganzon, Marc-André Lajeunesse

Notice bibliographique

RevueConvergence The International Journal of Research into New Media Technologies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensConcordia UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdversaryAdventureDesert (philosophy)StudioColonialismTRACE (psycholinguistics)Bridge (graph theory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cryo Interactive’s Dune (1992) was based on Frank Herbert’s novel of the same name. After the production company that created David Lynch’s Dune went bankrupt, the game developers acquired the rights adaptation rights from Universal Pictures. Borrowing heavily from the novel and its early film adaptation, the player takes on the role of Paul Atreides – managing armies while adventuring and creating relationships with the Fremen. Both the strategy and adventure aspects created two layers of the game: real-time strategy managing spice operations and dungeon-crawling to meet important characters in the story. In the same year, Westwood Studios released Dune II . In comparison to Cryo Interactive’s version, Westwood Studio’s version of the game focused on real-time strategy. Players play as military commanders in their selected house from Dune ’s universe: building military bases, mining spice, and capturing enemy territories. These activities culminate in a final showdown between the player’s house battling against three enemy sides, including the emperor’s Sardaukar forces. This gameplay formula of establishing bases, mining, and battling against enemy units eventually built the foundation of Westwood’s successful Command and Conquer franchise. In this paper, we trace the history of the Dune games and their legacy in the real-time strategy genre. We aim to bridge analyses of media convergence alongside analyses of colonialism in real-time strategy games. In the case of the Dune games, representations of colonialist imperatives emerged from how two studios attempted to reproduce and gamify elements in Frank Herbert’s novels and its early film adaptation. Resource extraction, military management (including management of Fremen or native-coded characters as uncontrollable support allies), and the gamic reproduction of the fog of war become central in how the Dune games simulate the neocolonial logics of empire building.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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