Overlap and differences between internalised stigma and depression: A Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
Two common consequences among persons with a physical health condition are internalised stigma associated with the physical illness and depression. Increased awareness and knowledge of both concepts might help professionals to better diagnose and deploy interventions that best suit the needs of people who experience these phenomena. Therefore, this study aimed to investigate to what extent and how internalised stigma and depression overlap. A Delphi study was conducted to create understanding and build consensus among experts. Over three survey rounds, experts in the field of stigma and depression (n = 24) were asked to determine whether signs/behaviours, symptoms/experiences, external factors and strategies or interventions were associated with internalised stigma, depression or both. Consensus was reached that internalised stigma and depression are common consequences of physical health conditions and are two separate but overlapping phenomena. The main difference between both were external factors, such as environmental (e.g. weather-driven mood fluctuations), or therapeutic (e.g. medication) aspects of depression. This study highlights the importance of raising awareness among professionals that internalised stigma and depression can co-occur, and that strategies and interventions are available for both. Improved awareness will lead to care that is more suitable to the individual’s needs, therewith improving quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».