Notice bibliographique
Résumé
The Lake Ontario Waterfront Trail, currently stretching 350 kilometres along the shore of Lake Ontario, Canada, links 26 communities, 184 natural areas, 161 parks and promenades, 84 marinas and yacht clubs, hundreds of historic places, fairs, museums, art galleries and festivals. The Waterfront Trail is a catalyst for a new attitude and way of thinking towards the Lake Ontario waterfront and its watersheds - one that integrates ecological health, economic vitality and a sense of community. Since it was launched in 1995, the Trail has accompanied the protection of the most valued elements of the waterfront, and the transformation of under-utilized and environmentally degraded lands to vibrant places with businesses and jobs, parks and recreational facilities, green spaces, natural habitats and cultural venues and attractions. It is through the Trail that people have been mobilized to improve the waterfront as they have rediscovered the shoreline and understood the interconnections, both natural and cultural, that are so vital to its health and vitality. The Waterfront Regeneration Trust is the not-for-profit charitable organization that has been leading this large-scale greenway initiative over the past 10 years. While much has been accomplished, there remains much to do to enhance and expand the greenway. This presentation will focus on the lessons we have learned over the past decade in our involvement with more than 100 projects and what those lessons mean for the next decade of waterfront regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,013 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».