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Enregistrement W4417040413 · doi:10.1038/s41598-025-30900-x

Cross-sectional evaluation of exposure to ozone, nitrogen dioxide, and particulate mass levels on circulating immune markers in women in the California Teachers Study

2025· article· en· W4417040413 sur OpenAlexaff
Emily Cauble, Michael J. Kleeman, Yusheng Zhao, Meredith Franklin, Mandy Yao, Emma S. Spielfogel, Tarik Benmarhnia, James V. Lacey, Mitchell S.V. Elkind, Juan Zhao, Larry Magpantay, Otoniel Martı́nez-Maza, Sophia Wang, Marta Epeldegui

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésImmune systemInterquartile rangeInhalation exposureParticulatesAir pollutantsLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Exposure to ambient air pollutants, specifically ozone (O 3 ), nitrogen dioxide (NO 2 ), ultrafine, fine or coarse particulate matter (PM 0.1 , PM 2.5 , and PM 10 ), has been linked to a number of adverse health outcomes, including cardiovascular disease. Changes in immune response may be a key mechanism underlying these effects. Within the California Teachers Study cohort, we conducted a cross-sectional analysis of 1,898 women to assess the associations between exposure to O 3 , NO 2 , PM 0.1 , PM 2.5 , and PM 10 and 15 immune markers measured from serum samples collected in 2015. Daily residential exposures to O 3 , NO 2 , PM 0.1 , PM 2.5 , and PM 10 were estimated by a validated chemical transport model and averaged over 12-, 3-, and 1-month periods prior to blood draw. Fifteen immune markers (categorized as quartiles) were estimated per interquartile range (IQR) of air pollutant exposures using multivariable ordinal logistic regressions adjusted for age, body mass index, and respective pollutants. Immune markers were also grouped into immune pathways (pro-inflammatory/macrophage activation, B-cell activation, and T-cell activation). After applying Bonferroni correction, elevated exposure to O 3 levels at all three exposure windows were associated with elevated circulating levels of IL-1β (interleukin-1 beta), IL-8 (interleukin 8), sTNFR2 (soluble tumor necrosis factor receptor 2), and sgp130 (soluble glycoprotein 130). Elevated O 3 at 3- and 1-month periods were associated with increased levels of sCD27 (soluble cluster of differentiation 27) and BAFF (B-cell activating factor). In pathway analyses, O 3 was consistently and significantly associated with the pro-inflammatory/macrophage activation pathway (12-month OR = 1.49, 3-month OR = 1.57, 1-month OR = 1.54) and with B-cell activation at all three exposure windows (12-month OR = 1.24, 3-month OR = 1.53, 1-month OR = 1.41). NO 2 was positively associated with TNFα at the 3- and 1-month exposure windows. For the PM size fractions, sporadic, mainly inverse, associations with immune markers were observed. Elevated O 3 exposure up to one year prior to blood draw was associated with elevated immune markers related to pro-inflammatory response, macrophage activation, and B cell activation. These findings suggest potential immunologic pathways linking air pollution to adverse health outcomes in women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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