Transforming Public Administration in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This book explores the intersection of social equity-related issues with concerns within the field of public administration in Canada. Shifts in public sector governance, populist discourse and political extremism, democratic instability, and super-wicked challenges such as climate change and environmental disasters, demographic transformations (aging society along with increased migration), financial crises, terrorism, housing crises, religious conflicts and racial inequities, dominate the landscape. This book challenges scholars from schools of public administration to use a social equity lens to reimagine and rethink the ways in which public administration is currently practiced, with the goal of abandoning colonial logics that betray social equity. The chapters in this volume include contributions from a diversity of authors, each contributing their unique perspectives on social equity as they relate broadly to their areas of expertise. The authors share a common interest in critically exploring how social equity intersects with their areas of public administration research or practice including concerns with environmental justice, Indigenous rights, education and decolonization. This book is intended for three audiences: (1) scholars who are also involved in teaching public administration; (2) students of public administration who want to learn more about what they are learning, and why social equity matters to their field of study; and (3) public administrators who are managing public institutions and who may also be involved in training public administrators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,012 |
| Communication savante | 0,013 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».