Notice bibliographique
Résumé
In this study, working science teachers’ online behaviors were examined for the knowledge the teachers obtained from the Internet and how this knowledge affects classroom practice. TPACK, a construct by Mishra & Koehler, suggests that teachers possess different forms of professional knowledge that can be engaged during their practice. This knowledge can arguably also be represented and displayed online and digitally. A framework based on TPACK was utilized to categorize websites for the professional knowledge they represented. Five science teachers participated in a study of their online web resources. Over 1500 Internet web logs from participating science teachers were gathered and analyzed using this TPACK framework. In addition to web logs, data collection for this study included a questionnaire and over 300 minutes of semi-structured interviews about how the TPACK obtained from the Internet affected teachers’ everyday practice. The findings revealed that science teachers obtain certain types of TPACK knowledge online, such as CK and PCK, more than others from the Internet. Science teachers reported that the Internet extended their own knowledge of science (CK) and how to teach it (PCK) and helped them to enhance student engagement with science content. This study contributes to a broader understanding of self-directed forms of professional development by teachers that increasingly tends to occur on the Internet and the value of the TPACK framework for examining knowledge online.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».