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Enregistrement W4417041787 · doi:10.3390/pr13123939

Estimation of Thermophysical Properties as Functions of Temperature in Rapid Radial Solidification of Metallic Alloys

2025· article· en· W4417041787 sur OpenAlexafffund
Remon Basily, Ahmed M. Teamah, Mohamed S. Hamed, Sumanth Shankar

Notice bibliographique

RevueProcesses · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSolidification and crystal growth phenomena
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaMcMaster University
Mots-clésAlloyThermal conductivityThermal diffusivityCastingInverseMachiningTinReliability (semiconductor)Material propertiesThermal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent global efforts to produce lightweight electrified vehicles have motivated the push toward advanced lightweight materials which led to the creation of novel alloys optimized for use in high-pressure die casting (HPDC). HPDC enables the fabrication of near-net-shape automotive parts, significantly reducing or eliminating additional machining steps. A key feature of HPDC is the extremely fast cooling that forces the alloy to solidify within only a few seconds. Because of these rapid cooling conditions, it becomes essential to accurately evaluate the thermophysical behavior of newly designed lightweight alloys during severe quenching. Precisely quantifying these material properties is crucial for properly controlling HPDC operations and for building reliable numerical models that simulate filling and solidification. The thermophysical characteristics of such alloys vary markedly with temperature, especially when the material undergoes the fast solidification typical of HPDC. Therefore, understanding how these properties change with temperature during intense cooling becomes a critical requirement in alloy development. To address this need, a dedicated experimental system was designed to solidify molten metal samples under controlled and variable cooling conditions by applying multiple impinging water jets. An inverse heat-transfer algorithm was formulated to extract temperature-dependent thermal conductivity and diffusivity of the alloy as it solidifies under rapid cooling. To verify the reliability of both the inverse model and the measurements, experiments were performed using pure Tin, a reference material with well-documented thermophysical properties. The computed thermophysical properties of Tin were benchmarked against values reported in the literature and demonstrated reasonable consistency, with a maximum deviation of 13.6%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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