A practical approach to immune thrombocytopenia in pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Immune thrombocytopenia (ITP) often presents for the first time in pregnancy, or, in patients with a history of ITP, pregnancy can trigger a relapse. ITP in pregnancy is often mild, leading to minimal or no symptoms; however, treatment may be needed if thrombocytopenia becomes severe, if bleeding occurs, or in anticipation of delivery and neuraxial analgesia. To facilitate the diagnosis of ITP in pregnancy, we present a systematic approach that allows clinicians to first consider urgent pregnancy-related thrombocytopenic conditions such as hypertensive disorders of pregnancy or thrombotic thrombocytopenic purpura; exclude other causes of thrombocytopenia; and determine the need for treatment. We review options for first-line therapies for ITP in pregnancy, including corticosteroids (prednisone or methylprednisolone) and intravenous immune globulin, which has a favorable safety profile in pregnancy, and second-line therapy options that have been used in pregnancy including thrombopoietin receptor agonists, rituximab, and certain immunosuppressant medications such as azathioprine. We summarize the recommendations for platelet targets for delivery, recognizing that the evidence is limited, including a platelet count of 50 × 109/L or higher for caesarean delivery and 70 × 109/L or higher for neuraxial anesthesia. Treatment decisions for ITP in pregnancy should be informed by patients' values and preferences along with a multidisciplinary team that includes hematologists, obstetricians, and anesthesiologists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».