<i>JAK2</i> wild-type erythrocytosis: concept, differential diagnosis, diagnostic steps, and treatment approaches
Notice bibliographique
Résumé
JAK2 unmutated/wild-type erythrocytosis is a prevalent condition encompassing a wide spectrum of hereditary and acquired entities. It is conventionally defined by the same hemoglobin/hematocrit thresholds as for polycythemia vera. Incidence has been reported to be between 0.13% and 4.1%. The most clinically relevant step in the workup of erythrocytosis is the exclusion of polycythemia vera through JAK2 mutation screening. Consideration of relative polycythemia, normal outliers, and the influence of erythropoietic drugs and comorbidities is also imperative. Distinguishing long-standing from newly acquired erythrocytosis further streamlines the diagnostic process. Hereditary erythrocytosis (HE) is lifelong and typically associated with a positive family history. Subnormal serum erythropoietin (EPO) suggests an EPO receptor mutation. Otherwise, oxygen tension at 50% hemoglobin saturation (p50) discerns between high oxygen-affinity hemoglobin variants, 3-bisphosphoglycerate deficiency, methemoglobinemia, and PIEZO1 mutations (low p50) and germline oxygen-sensing pathway/other rare mutations (normal p50). Acquired erythrocytosis results from hypoxia-driven factors (eg, cardiopulmonary, altitude, renal artery stenosis) and other mechanisms of EPO overproduction (eg, EPO-secreting tumors) or hypersensitivity, as well as EPO-independent mechanisms. Drugs (eg, sodium glucose co-transporter-2 inhibitors, testosterone) are also common causes. Idiopathic erythrocytosis is a diagnosis of exclusion, increasingly attributed to underlying genetic mutations/polymorphisms. There are currently no evidence-based treatment guidelines. Low-dose aspirin and/or phlebotomy (with frequency determined by symptom relief) might be considered on an individualized basis in the presence of hyperviscosity symptoms, cardiovascular comorbidities, and/or a history of thrombosis. Aggressive control of cardiovascular risk factors is recommended in all. A graphic abstract representation is provided in Figure 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».