A content analysis of caregiver perspectives on strengths and protective factors in youth with FASD and criminal legal system involvement
Notice bibliographique
Résumé
Youth with fetal alcohol spectrum disorder (FASD) experience complex challenges and may be at an increased risk of contact with the criminal legal system (CLS). However, youth and their families often have strengths and resources that can be leveraged to support positive outcomes. Research in both the FASD and the youth CLS literatures have been predominantly deficit-focused, research that includes strengths and protective factors presents a more balanced perspective and is being recognized as important for youth with FASD. As such, using a directed content analysis guided by the Values in Action (VIA) character strengths framework, the current study explored the perspectives of caregivers regarding strengths and protective factors present in their youth with FASD and CLS involvement. Caregivers reported on 32 independent youth (87.5% male), all of whom had confirmed or suspected FASD and had current or past involvement with the criminal legal system between the ages of 12 and 24. Caregivers mentioned individual-level strengths and protective factors most frequently, followed by relational/familial level factors and broader contextual level factors. Of the individual-level strengths mentioned, over three quarters (76.4%) fell within the VIA character strengths framework. Results suggest that strengths are present in this population across ecological system levels. Findings contribute to a shared understanding of factors that promote overall wellbeing for youth with FASD and CLS involvement from a caregiver perspective. Approaches promoting strengths use may be an advantageous, under-researched method for enhancing well-being in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».