Appropriate Testing and Management of Vitamin D Levels in General Internal Medicine Inpatients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Vitamin D level testing in hospitalized patients is common but inconsistently guided by evidence, risking unnecessary healthcare costs, over-treatment, or missed diagnoses. This study evaluated adherence to the Health Service Executive (HSE) Laboratory criteria for vitamin D testing1, assessed therapeutic responses to results, and identified predictors of vitamin D levels in general internal medicine (GIM) inpatients. Methods A retrospective review evaluated 408 GIM inpatients that were categorised into four groups based on HSE-defined testing appropriateness: 1) testing indicated and ordered, 2) indicated but not ordered, 3) not indicated but ordered, 4) not indicated and not ordered. Testing appropriateness was assessed against HSE Laboratory criteria1, and predictors of testing practices and vitamin D levels were analysed using logistic regression models in R statistical software (v4.1.2), adjusted for age, gender, ethnicity and hospital length of stay. Results Of 408 patients, 35% (n=143) deviated from guidelines: 22.3% (n=91) did not receive a test despite an indication, while 12.3% (n=50) underwent testing without indication. Patients undergoing unindicated testing were older and had longer hospital stays. Older age (OR 1.08 per year, 95% CI 1.04-1.13; p<0.001) was associated with testing after controlling for indication. Of 77 tested patients, 62.3% (n=48) had sufficient levels (>50 nmol/L), 16.9% (n=13) insufficient (30-49 nmol/L) and 20.8% (n=16) deficient (<30 nmol/L). Supplementation was omitted in 32/48 (66.7%) of patients with adequate levels who required maintenance therapy. Conclusion Deviations from HSE Laboratory criteria were frequently observed, with older patients over-tested and high-risk populations undertested. Integrating electronic decision-support tools into electronic patient records, education and standardised protocols are essential to aligning practices with HSE guidelines and improving patient outcomes. Pre-admission supplementation may mitigate deficiency, suggesting a role for proactive outpatient interventions. Reference 1. Health Service Executive (2024). Indications for Measurement of Vitamin D Levels [PDF]. Available at: https://www.hse.ie/eng/about/who/cspd/lsr/resources/indications-for-measurement-of-vitamin-d-levels.pdf [Accessed 10th Oct 2024]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».