Systematic Review of Cardiovascular Autonomic Dysfunction in Alpha-Synucleinopathies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Alpha-synucleinopathies encompass a range of neurodegenerative disorders defined by development of abnormal alpha-synuclein pathology throughout the nervous system, including Parkinson’s Disease, Lewy Body Disease, Multiple Systems Atrophy and Primary Autonomic Failure. Autonomic dysfunction is a prominent feature of alpha-synucleinopathies, with cardiovascular dysautonomia being the second most common autonomic complication. These conditions exhibit a prodromal phase with early autonomic dysfunction, but the role of autonomic biomarkers in disease prognosis and phenoconversion remains unclear. Methods This systematic review addresses whether cardiovascular autonomic dysfunction, particularly orthostatic hemodynamics, predicts prognosis and phenoconversion in alpha-synucleinopathies. Independent researchers reviewed cohort, observational, longitudinal, and epidemiological studies from EMBASE, Web of Science, CINAHL, and Google Scholar. Results From an initial 4,986 titles, 11 studies met the inclusion criteria to date, comprising 9 focused on phenoconversion and 2 on prognosis. All studies specifically addressed Dementia with Lewy Bodies. Preliminary findings indicate that a lower heart rate response to orthostatic change is predictive of phenoconversion to Dementia with Lewy Bodies, while severe orthostatic hypotension is associated with reduced survival. However, the studies reviewed to date are heterogeneous and generally limited by small sample sizes. The remainder of the review will systematically examine other subtypes of alpha-synucleinopathies, as previously outlined. A critical synthesis of these studies will be presented to address the research questions. Conclusion The exact relevance of cardiovascular autonomic dysfunction as a prognostic marker and predictor of phenoconversion in alpha-synucleinopathies is unclear. By completing our systematic review, we hope to add clarity to these important questions, particularly in the era of alpha-synuclein biomarkers and potential disease modifying therapies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».