A laparoszkópos Roux-Y gyomor bypass műtét – Egy fellowship tapasztalatai
Notice bibliographique
Résumé
Bevezetés A bariátriai sebészet egyik alapműtéte a laparoszkópos Roux-Y gyomor bypass, amely hatékonyan képes csökkenteni a testsúlyt, és erőteljes hatással bír a metabolikus társbetegségekre. A műtét mortalitási és morbiditási mutatói standardizált technikát alkalmazva rendkívül kedvezőek. Jelen közleményünkben bemutatjuk a gyomor bypass műtétet, annak jellegzetes szövődményeit, hosszú távú eredményeit, illetve az osztályunkon alkalmazott műtéti technikát. A tanulmány az UHN – Toronto Western Hospital Minimálisan Invazív Sebészeti és Bariátriai Osztályán eltöltött egyéves fellowship tapasztalati alapján íródik. Anyag és módszerek 2023-ban összesen 619 bariátriai beavatkozás történt. Ebből 372 (60,1%) primer laparoszkópos gyomor bypass műtét volt. Műtéti mortalitás nem fordult elő. Összesen 7 alkalommal történt 30 napon belüli osztályos visszavétel. Varratelégtelenség a vizsgált évben nem fordult elő. Posztoperatív vérzés miatt 1 esetben (0,27%) történt reoperáció. Az osztály bariátriai programjának összesített adatai alapján öt év után a teljes testsúlycsökkenés 26,8% volt. Következtetés A laparoszkópos Roux-Y gyomor bypass műtét továbbra is az egyik leghatékonyabb bariátriai műtét. Standardizált technikát alkalmazva a műtét rendkívül biztonságos. A beavatkozásra gyakran egyedi hosszú távú szövődmények jellemzőek. Mivel Magyarországon is egyre több ilyen műtét történik, ezeknek az ismerete fontos lehet az általános sebész számára.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».