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Enregistrement W4417043248 · doi:10.1093/ageing/afaf318.009

Biomarkers of Underlying Alzheimer Disease Pathology & Neuro-inflammation, But Not Peripheral Inflammation, Predict Disease Clinically-Significant Progression in Mild-Moderate Alzheimer's Disease

2025· article· en· W4417043248 sur OpenAlexaff
Adam H. Dyer, Helena Dolphin, Tara Kenny, Brian Lawlor, Cliona O’Farrelly, Nollaig M. Bourke, Seán Kennelly

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeripheralDementiaBiomarkerDiseaseOdds ratioPathophysiologyAlzheimer's diseaseDeliriumLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Novel prognostic biomarkers are urgently needed in older adults with Alzheimer Disease (AD). Peripheral inflammation, systemic inflammatory events (SIEs) and delirium are increasingly recognised as AD risk factors, but their impact on progression in established AD and temporal relationships with AD progression remains unclear. Further, whether SIEs, adverse events and delirium interact with peripheral inflammation to accelerate AD is unknown. Methods We analysed >1,000 plasma/cerebrospinal fluid samples from 333 patients with mild to moderate dementia due to AD with 18-months of follow-up. Ten cytokines/chemokines (IFN-γ, IL-6, IL-10, IL-12p70, IL-17A, TNF-α, Eotaxin, IP-10, MCP-1, MIP-1β) were quantified at baseline, 12, and 18-months using ultra-sensitive immunoassays. Baseline neurodegenerative biomarkers (p-tau217, p-tau181, t-tau, Neurofilament Light [NfL], Glial Fibrillary Acidic Protein [GFAP]) were measured using validated immunoassays. Clinical progression was assessed using Clinical Dementia Rating Scale (CDR-Sb). Results of linear and logistic regression models are reported as Beta Coefficients (B) and Odds Ratios (OR), respectively, with 95% Confidence Intervals and p-values and adjustment for important clinical confounders. Results Baseline peripheral inflammatory biomarkers (particularly IL-6 and IP-10) correlated significantly with age and sociodemographic factors but not AD severity. Peripheral inflammatory biomarkers remained remarkably stable over 18-months despite clinical-significant decline. Conversely, plasma biomarkers of AD pathophysiology (p-tau217) and neuro-inflammation (GFAP) at baseline strongly predicted accelerated AD progression (p-tau217: B:0.54, 0.18-1.08, p=0.02; GFAP: B:0.53, 0.18-0.90, p=0.002). Single (OR:2.63, 1.55-3.71, p<0.001) or multiple episodes of delirium (OR:3.45, 1.77-5.13, p<0.001), but not SIEs or adverse events, predicted greater progression on the CDR-Sb. Conclusion Biomarkers specific to AD pathology (p-tau217, GFAP) rather than peripheral inflammation had robust prognostic value in established AD. Delirium was consistently associated with clinically-meaningful decline, highlighting the importance of delirium prevention efforts in older adults with AD. Our findings add strong evidence supporting the prognostic utility of p-tau217 and GFAP in older adults with established AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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