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Enregistrement W4417043721 · doi:10.5194/nhess-25-4843-2025

Controls over debris flow initiation in glacio-volcanic environments in the Southern Andes

2025· article· en· W4417043721 sur OpenAlexaff
Ivo Fustos, Daniel Basualto, Ardy Gatica, Alvaro Bravo-Alarcón, José Luis Palma, Gabriel Fuentealba, Sergio A. Sepúlveda

Notice bibliographique

RevueNatural hazards and earth system sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesAgencia Nacional de Investigación y Desarrollo
Mots-clésDebrisDebris flowVolcanoMass wastingPyroclastic rockSurface runoffLandslideHydraulic conductivityPrecipitationHydrology (agriculture)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The Southern Andes is an active zone of mass wasting processes with unknown constraints for public policies. Several conditioning factors could have an impact on the generation of debris flows, being controlled by water accumulation. This study investigates the generation of the Ñisoleufu debris flow, an active area of debris flow generation in Southern Andes, reviewing the interplay between geomorphological, geotechnical and hydrometeorological controls in debris flow dynamics, focusing on the effects of soil properties, slope characteristics and precipitation events. Our results highlight significant changes in soil moisture content on critical days associated with debris flow events. We revealed that the combination of areas with high water accumulation capacity from local runoff and slopes that capture precipitation effectively were crucial in the generation of debris flows. Areas with granular volcanic soils acted as storage mediums for water, which, coupled with decreased shear strength, facilitated debris flow initiation. The thin and fine-grained layers of glacial deposits located beneath the volcanic soil, characterized by low hydraulic conductivity, created localized accumulation zones that reinforced the storage capacity of adjacent areas, particularly in pyroclastic volcanic deposits in the release zone. The hydraulic properties of the volcanic deposits suggest that water storage capacity and high hydraulic conductivity play a critical role in rainfall-induced debris flow initiation. Additionally, we observed that the debris flow of the Ñisoleufu event has evidence of reworked lapilli-sized particles (> 5 mm), being consistent with the surface and shallow water movement that reduces the slope stability within the area. Analysis of ERA5-land dataset showed abrupt changes in soil moisture content at various depths and time periods, correlating with intense or prolonged rainfall events. These results underscore the role of geomorphological features in modulating soil moisture and thereby affecting the stability and movement of debris flows. Our results provide a comprehensive understanding of how geomorphology interacts with hydrological factors to influence debris flow behaviour in volcanic areas of the Southern Andes for the first time. Overall, the research highlights the critical role of geomorphological and hydrological factors in debris flow generation and dynamics. It emphasizes the need for incorporating detailed soil and slope characteristics into models for predicting debris flow risks. By understanding the combined effects of water accumulation, soil properties, and slope dynamics, this study contributes valuable insights into managing and mitigating debris flow hazards in vulnerable regions. These findings enhance the predictive capacity for rainfall-induced debris flows and provide practical criteria for hazard assessment in post-glacial volcanic terrains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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